1.
La Secretaría de Finanzas de un estado necesita identificar posibles áreas de riesgo fiscal dentro de su presupuesto anual. Recientemente, han detectado inconsistencias en la recaudación de impuestos y en el cumplimiento de ciertas obligaciones fiscales por parte de empresas locales. Analiza los datos fiscales, identifica patrones de riesgo y propón recomendaciones para mitigar estos riesgos.
Datos a Usar:
Ingresos fiscales proyectados vs. reales (últimos 5 años):
Proyección anual de ingresos fiscales: $500 millones
Ingresos reales obtenidos:
Año 1: $480 millones
Año 2: $455 millones
Año 3: $470 millones
Año 4: $460 millones
Año 5: $450 millones
Índice de cumplimiento fiscal de empresas locales (últimos 5 años):
Año 1: 85%
Año 2: 82%
Año 3: 78%
Año 4: 80%
Año 5: 75%
Multas aplicadas por incumplimiento (últimos 5 años):
Año 1: $10 millones
Año 2: $12 millones
Año 3: $15 millones
Año 4: $18 millones
Año 5: $20 millones
Sectores con mayor incumplimiento:
Sector Construcción: 25% de incumplimiento
Sector Tecnología: 20% de incumplimiento
Sector Comercio: 18% de incumplimiento
2.
La Secretaría de Finanzas de una entidad gubernamental procesa diariamente un volumen alto de facturas electrónicas provenientes de proveedores de servicios públicos y contratistas. Actualmente, el procesamiento manual de facturas es un proceso que consume tiempo y es propenso a errores. El objetivo es implementar una solución de IA (como ChatGPT) para automatizar el proceso de validación y verificación de facturas, reduciendo errores humanos y acelerando el tiempo de procesamiento.
Datos a Usar:
Volumen diario de facturas:
Facturas recibidas por día: 300
Tiempo promedio de procesamiento manual por factura: 10 minutos
Tiempo total de procesamiento diario: 3,000 minutos (50 horas)
Errores comunes en la validación de facturas:
Facturas con datos incorrectos (número de orden, cantidad, fecha): 5% del total
Facturas duplicadas: 2% del total
Facturas rechazadas debido a errores humanos: 3% del total
Requisitos de validación de facturas:
Coincidencia entre número de orden de compra y factura.
Verificación de montos y fechas correctas.
Detección de duplicados.
3.
Para el siguiente conjunto de facturas valida los números de orden, fechas, montos y detecta duplicados.
| Invoice_ID | Order_ID | Invoice_Date | Order_Amount | Invoice_Amount |
|---|
| 1001 | 5001 | 2023-10-01 | 1000 | 1000 |
| 1002 | 5002 | 2023-10-02 | 1500 | 1500 |
| 1003 | 5003 | 2023-10-03 | 2000 | 1900 |
| 1004 | 5004 | 2023-10-04 | 2500 | 2500 |
| 1005 | 5005 | 2023-10-05 | 1500 | 1500 |
| 1006 | 5006 | 2023-10-06 | 1800 | 1800 |
| 1007 | 5007 | 2023-10-07 | 1600 | 1600 |
| 1008 | 5008 | 2023-10-08 | 1700 | 1700 |
| 1009 | 5005 | 2023-10-05 | 1600 | 1500 |
| 1010 | 5001 | 2023-10-01 | 1000 | 1100 |
4.
La Secretaría de Finanzas de un estado está preparando su presupuesto para el próximo ciclo fiscal y necesita prever cómo diferentes escenarios económicos (como cambios en el crecimiento económico, inflación, o tasas de interés) afectarán sus ingresos y gastos fiscales. La IA se utilizará para simular escenarios presupuestarios y predecir el impacto de diferentes variables económicas sobre las finanzas públicas.
Datos a Usar:
Crecimiento económico proyectado:
Año actual: 2.5%
Proyección moderada: 2.0% para el próximo año
Proyección optimista: 3.0%
Proyección pesimista: 1.5%
Tasa de inflación proyectada:
Año actual: 4.0%
Proyección moderada: 4.5%
Proyección optimista: 3.5%
Proyección pesimista: 5.5%
Ingresos fiscales proyectados:
Año actual: $1,500 millones
Crecimiento estimado de ingresos fiscales basado en proyecciones de crecimiento económico:
Moderado: 2% de incremento
Optimista: 4% de incremento
Pesimista: 1% de incremento
Gastos operativos proyectados:
Año actual: $1,200 millones
Aumento de los gastos basado en inflación:
Moderado: 3% de incremento
Optimista: 2% de incremento
Pesimista: 4% de incremento
Déficit proyectado:
Año actual: $300 millones
Déficit proyectado según los diferentes escenarios económicos.
Simula los diferentes escenarios presupuestarios basados en los datos ingresados.
Revisa los resultados de los diferentes escenarios e identifica el impacto en ingresos, gastos y déficit.
Provee recomendaciones específicas para cada escenario.
5.
La Secretaría de Finanzas de un estado está preparando su presupuesto para el próximo ciclo fiscal y necesita prever cómo diferentes escenarios económicos (como cambios en el crecimiento económico, inflación, o tasas de interés) afectarán sus ingresos y gastos fiscales. La IA se utilizará para simular escenarios presupuestarios y predecir el impacto de diferentes variables económicas sobre las finanzas públicas.
Datos a Usar:
Crecimiento económico proyectado:
Año actual: 2.5%
Proyección moderada: 2.0% para el próximo año
Proyección optimista: 3.0%
Proyección pesimista: 1.5%
Tasa de inflación proyectada:
Año actual: 4.0%
Proyección moderada: 4.5%
Proyección optimista: 3.5%
Proyección pesimista: 5.5%
Ingresos fiscales proyectados:
Año actual: $1,500 millones
Crecimiento estimado de ingresos fiscales basado en proyecciones de crecimiento económico:
Moderado: 2% de incremento
Optimista: 4% de incremento
Pesimista: 1% de incremento
Gastos operativos proyectados:
Año actual: $1,200 millones
Aumento de los gastos basado en inflación:
Moderado: 3% de incremento
Optimista: 2% de incremento
Pesimista: 4% de incremento
Déficit proyectado:
Año actual: $300 millones
Déficit proyectado según los diferentes escenarios económicos.
Simula los diferentes escenarios presupuestarios basados en los datos ingresados.
Revisa los resultados de los diferentes escenarios e identifica el impacto en ingresos, gastos y déficit.
Provee recomendaciones específicas para cada escenario.
6.
La Secretaría de Finanzas de un estado enfrenta un desafío recurrente: la auditoría de proyectos gubernamentales de infraestructura y servicios públicos para asegurar que los fondos asignados sean utilizados de manera eficiente y transparente. Históricamente, las auditorías manuales han sido lentas y propensas a errores humanos. El objetivo es implementar una solución de IA para realizar auditorías automáticas, detectar irregularidades en el uso de fondos y asegurar una mayor transparencia en el control del gasto público.
Datos a Usar:
Proyectos gubernamentales auditados (últimos 3 años):
- Proyecto A: Construcción de una carretera
- Fondos asignados: $100 millones
- Fondos ejecutados: $95 millones
- Fondos no justificados: $5 millones
- Proyecto B: Mejoras en hospitales públicos
- Fondos asignados: $50 millones
- Fondos ejecutados: $52 millones (sobrecosto)
- Sobrecosto no justificado: $2 millones
- Proyecto C: Implementación de servicios de agua potable
- Fondos asignados: $30 millones
- Fondos ejecutados: $25 millones
- Fondos no justificados: $5 millones
- Proyecto A: Construcción de una carretera
Tipos de irregularidades identificadas:
- Facturación duplicada
- Sobrecostos sin justificación
- Desviación de fondos (falta de documentación)
Auditoría histórica:
- Tasa de irregularidades detectadas manualmente: 15%
- Tasa de correcciones realizadas en auditorías: 10%
Requisitos de auditoría automatizada:
- Verificación de que los fondos asignados coincidan con los fondos ejecutados.
- Detección de sobrecostos o gastos excesivos sin justificación.
- Detección de facturación duplicada o incorrecta.
- Análisis de la documentación adjunta para justificar gastos.
Analiza los datos de los proyectos auditados, verificando si los fondos ejecutados coinciden con los fondos asignados, y detecta discrepancias como sobrecostos o fondos no justificados. Analiza las facturas presentadas por los proveedores y detectar posibles duplicados o sobrecostos no justificados. Revisa la documentación asociada con los gastos y verifica si cumple con los requisitos establecidos. Si falta documentación o está incompleta, señala estas anomalías para revisión. Genera reportes automáticos de auditoría que resuman las irregularidades encontradas, las discrepancias en los fondos y las recomendaciones para corregir los problemas. Con base en los hallazgos, sugiere la implementación de medidas preventivas, como controles automáticos de gastos, auditorías continuas basadas en IA y mejora en la gestión documental.
