Caso de uso

Lead scoring con
inteligencia artificial

Un sistema que califica automáticamente a cada prospecto para que el equipo de ventas dedique su tiempo a los que sí van a comprar — no a los que solo están mirando.

El problema

El equipo comercial recibe leads de múltiples fuentes (web, WhatsApp, redes, referidos) y los atiende todos igual. Dedica el mismo tiempo a un director de operaciones que a alguien que solo llenó un formulario por curiosidad. El resultado: mucho esfuerzo, pocas ventas.

La solución

Un modelo de lead scoring que califica cada prospecto en función de su perfil (cargo, empresa, sector), su comportamiento (páginas visitadas, formularios, interacciones) y su similitud con clientes que ya compraron. Los prospectos llegan priorizados al CRM y el vendedor sabe a quién llamar primero.

Beneficios concretos

Priorización automática

Cada lead llega al vendedor con una calificación clara: alto, medio o bajo potencial.

Más ventas con el mismo equipo

El vendedor dedica su tiempo a los prospectos con mayor probabilidad de cierre.

Atribución de campañas

Sabes qué canal y qué campaña generan los leads de mayor calidad.

Aprendizaje continuo

El modelo mejora con cada venta cerrada y cada lead descartado.

Sectores relacionados

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