El mercado de "consultores de IA" en México está lleno de promesas y vacío de resultados medibles. Un director que quiere implementar IA enfrenta un panorama confuso: agencias digitales que ahora dicen hacer IA, freelancers que instalan herramientas genéricas, y consultoras globales con presupuestos de multinacional.
Estos son los criterios que realmente importan.
1. ¿Muestra resultados o solo capacidades?
Desconfía del consultor que te muestra un demo genérico. Pregunta: ¿en qué organización lo implementaste? ¿Qué indicadores mejoraron? ¿En cuánto tiempo? Si no puede responder con números concretos, está vendiendo potencial, no experiencia.
2. ¿Entiende tu sector o solo la tecnología?
La IA sin contexto de negocio produce soluciones bonitas que nadie usa. Un buen consultor de IA para gobierno entiende presupuestos, normativa y rendición de cuentas. Para retail, entiende conversión, ticket promedio y estacionalidad.
3. ¿Tiene metodología o improvisa?
Pregunta cómo trabaja. Si la respuesta es vaga ("depende del proyecto"), probablemente improvisa. Un consultor serio tiene fases definidas, entregables claros y KPIs en cada etapa.
4. ¿Qué pasa después de entregar?
La implementación no termina el día que se "entrega". ¿Hay acompañamiento? ¿Se mide en producción? ¿Se ajusta con datos reales? Si el consultor desaparece después del deploy, la solución se degrada en semanas.
5. Señales de alerta
- Promete resultados sin haber visto tu operación
- No puede explicar la solución sin tecnicismos
- Quiere vender una plataforma antes de entender tu problema
- No define KPIs medibles antes de arrancar
- El presupuesto no incluye acompañamiento post-implementación
La pregunta más importante
¿Me puedes dar un estimado de retorno de inversión ANTES de que me comprometa? Si un consultor no puede responder eso en la primera conversación, busca otro.
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